Ученые из Томска разработали систему, распознающую пожар по «запаху» до появления пламени
Исследователи Томского политехнического университета представили инновационный алгоритм, который выводит системы пожарной безопасности на новый уровень. Технология позволяет не только мгновенно обнаружить очаг возгорания, но и определить, какой именно материал горит, что критически важно для эффективного тушения.
Главное преимущество разработки ТПУ — работа на опережение. Система фиксирует начало пожара на стадии тления, когда открытого огня еще нет. По результатам тестов, алгоритм обрабатывает данные и выдает предупреждение в 3–6 раз быстрее, чем современные промышленные аналоги.
Для работы нейросети не требуется дорогостоящее оборудование. Ей достаточно данных с базовых датчиков, которые измеряют концентрацию углекислого и угарного газа, уровень кислорода в воздухе, плотность дыма и текущую температуру.
Уникальность томского алгоритма заключается в его способности «распознавать» тип горючего вещества. Система с высокой точностью определяет, что именно стало источником задымления: древесина, картон или полимерные покрытия (например, линолеум).
«Датчики позволяют принимать решения о локальном тушении пожара, а не о массовом заполнении помещения водой, что позволит минимизировать ущерб, — объясняет Роман Волков, доцент Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ. — При этом система может работать автономно и осуществлять удаленный контроль: архивировать данные и отправлять уведомления».
Одной из главных проблем современных систем пожаротушения является «избыточность»: при срабатывании датчиков помещение зачастую заливается водой или пеной целиком, что наносит имуществу вред, сопоставимый с самим пожаром.
Благодаря тому, что алгоритм ТПУ точно локализует место возгорания и тип материала, автоматика может подавать огнетушащий состав точечно. Система полностью автономна, ведет постоянный архив данных и моментально оповещает владельцев или экстренные службы через удаленные каналы связи.
